2023年科技大躍進，ChatGPT橫空面世，AI技術愈趨完善，為企業帶來莫大益處，各大企業紛紛轉向向人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)及雲端等技術懷抱。數位化年代， 2024 年勢必迎來新的網路資安挑戰， 企業要時刻保持最佳資安視野， 才能掌握息變萬化的資安戰線。
雲端技術引領企業「安心上雲」?
企業熱衷於雲端移轉技術，縮減server 房規模， 節省大量manpower 成本，對雲端技術趨之若鶩， 到頭來卻發現自己遭遇「從雲端就地取材」的攻擊，駭客用企業的雲端資源攻擊企業自己。蠕蟲具備自動化大量攻擊漏洞的能力，當成功攻擊一個漏洞，就能在雲端環境內迅速蔓延，並利用已感染的雲端原生工具攻擊更多受害者。企業隨時由「安心上雲」慘變「安心送資」，雲端漏洞破壞力更大!
企業資安搖身一變成為駭客攻擊的武器?
雲端機器學習 (ML) 模型資料來源非常廣泛，包括企業資安、第三方資料及聯合學習系統，為駭客提供目標攻擊對象，針對模型的資料蒐集階段，策劃攻擊，竄改學習資料，巧奪ML控制權，入侵模型的資料庫，發動「資料下毒」(data poisoning)， 洩漏企業機密資料，受污染系統更可能無法正常偵測非法活動，企業將面臨龐大的可攻擊面，甚至連累第三方。
生成式AI提升詐騙集團攻擊命中率?
近日，網路出現一種以「複合媒體」 (synthetic media)為基礎的詐騙集團，結合聊天機器人和偽造語音等 AI 工具，製造出虛擬綁架的威脅，誘餌更具說服力， 詐騙命中率極高。根據 FBI 的「網際網路犯罪申訴中心」(Internet Crime Complaint Center，簡稱 I3C) 最新報告，Social Engineering攻擊為駭客集團賺最多錢，企業不想淪為受害者，任何線上互動都不能只看表面 。
科技令企業獲益， 相對地都成為駭客攻擊的新型武器，駭客攻擊手法持續進化，企業要掌握資安現況，設立安全可靠的資安防線，定期為公司進行「身體檢查」， 才能有效應對人工智慧的頻繁攻擊。AVANT為企業提供網絡安全度評分測試，透過互聯網及暗網收集威脅情報，為企業網絡計算安全度評分，盡早堵塞漏洞，特別是雲端漏洞! 企業無需安裝硬件，只需使用線上軟件，系統會利用人工智慧及取自多渠通的風險資訊，為電腦進行評分，取得專業認可網絡安全報告。用人工智慧防護，才能有效應對人工智慧的攻擊，達致「以子之矛，攻子之盾」之效。
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